Mer än bara ettor och nollor - Datastudion är podden om människorna som skapar insikterna
Data Innovation Summit 2026
Hur är egentligen känslan på Nordens största datakonferens? Är det talksen, människorna eller bara rökmaskinerna som gör upplevelsen?
I detta bonusavsnitt summerar Benny och Johannes sina erfarenheter från Data Innovation Summit 2026. Vi pratar om AI-överflöd, halvinspirerande talks, varför golvet ofta är mer värdefullt än scenerna och hur konferenser egentligen handlar mer om människor än presentationer.
Ett samtal om community, networking och varför de bästa diskussionerna ofta händer mellan sessionerna.
Lyssna där poddar finns
Fler avsnitt
Utforska fler perspektiv, fler röster och ännu mer data.
Vad är kvalitet?
Vad betyder egentligen kvalitet och vem äger ansvaret? Den som producerar datan, den som testar eller den som fattar beslutet?
I det här avsnittet pratar Benny, Hugo och vår gäst Martin om likheterna mellan test och data. Vi går igenom varför “good enough” ofta är verkligheten, hur bristande domänkunskap kan leda till fel beslut och varför kvalitet i slutändan handlar mer om förtroende än perfekta siffror.
Ett samtal om ansvar, kompromisser och varför det enkla svaret nästan aldrig är hela sanningen.
Product Engineer – ett nytt enmansband i orkestern?
Tor började på Data Dao för ett par veckor sedan. Innan han ens hunnit lära sig var kaffemaskinen står hade han lyssnat igenom halva poddens backkatalog på pendeln. Nu sitter han i studion.
Hugo och Erik hälsar välkommen med den enda rimliga frågan: vem är du egentligen, Tor?
Vi hör om resan från industriell ekonomi i Lund, fyra år som finansanalytiker på Riksbanken och ett drygt decennium inom kapitalförvaltning och data – via Skottland – till att nu vilja röra sig fritt över hela produktutvecklingsspektrat som product engineer.
Det snackas Swinglish, pensionsportföljer, AI som inlärningsverktyg och vad som händer när ett enmansband börjar ha egna åsikter.
Äger du din AI, eller hyr du den?
Johan Gärdebo är historiker och medgrundare till datasuveränitetsbolaget Thala. Han har forskat om hur Sverige använt geodata för att positionera sig internationellt – och den resan ledde honom rakt in i AI-frågorna.
I det här avsnittet pratar Hugo och Johan om vad AI-suveränitet egentligen innebär. Inte som ett på/av-läge, utan som en gradskala av beroenden. Vems modeller tränar vi på? Vems hårdvara kör vi dem på? Och vad händer när den där Nvidia-dealen faller igenom?
Vi reder ut memen "Americans innovate, Chinese replicate, EU regulate" – varför den är sann, varför den är orättvis, och vad Europa faktiskt kan göra i stället för att välja mellan en egen IT-avdelning och en egen juridisk avdelning.
Plus: varför en erfaren gamer kanske har bättre förutsättningar än en högskoleutbildad mjukvaruutvecklare. Och varför AI i grunden är ett koordineringsproblem, inte ett intelligenskappslopp.
Referenser
- Johan Gärdebo – historiker och medgrundare, Thala
- Thala – datasuveränitetsbolag
- Palantir – amerikanskt dataanalysbolag, känt för "forward deployment"
- Nvidia – tillverkare av AI- och GPU-komponenter
- Geodata – geografisk information och miljödata
- AI-suveränitet – digital självständighet och kontroll över egna system
- GDPR – EU:s dataskyddsförordning
- AI Act – EU:s reglering av AI-system
- Galileo – Europas eget satellitnavigeringssystem
- Daft Punk – Harder, Better, Faster, Stronger
Vad är kvalitet?
Vad betyder egentligen kvalitet och vem äger ansvaret? Den som producerar datan, den som testar eller den som fattar beslutet?
I det här avsnittet pratar Benny, Hugo och vår gäst Martin om likheterna mellan test och data. Vi går igenom varför “good enough” ofta är verkligheten, hur bristande domänkunskap kan leda till fel beslut och varför kvalitet i slutändan handlar mer om förtroende än perfekta siffror.
Ett samtal om ansvar, kompromisser och varför det enkla svaret nästan aldrig är hela sanningen.
Product Engineer – ett nytt enmansband i orkestern?
Tor började på Data Dao för ett par veckor sedan. Innan han ens hunnit lära sig var kaffemaskinen står hade han lyssnat igenom halva poddens backkatalog på pendeln. Nu sitter han i studion.
Hugo och Erik hälsar välkommen med den enda rimliga frågan: vem är du egentligen, Tor?
Vi hör om resan från industriell ekonomi i Lund, fyra år som finansanalytiker på Riksbanken och ett drygt decennium inom kapitalförvaltning och data – via Skottland – till att nu vilja röra sig fritt över hela produktutvecklingsspektrat som product engineer.
Det snackas Swinglish, pensionsportföljer, AI som inlärningsverktyg och vad som händer när ett enmansband börjar ha egna åsikter.
Äger du din AI, eller hyr du den?
Johan Gärdebo är historiker och medgrundare till datasuveränitetsbolaget Thala. Han har forskat om hur Sverige använt geodata för att positionera sig internationellt – och den resan ledde honom rakt in i AI-frågorna.
I det här avsnittet pratar Hugo och Johan om vad AI-suveränitet egentligen innebär. Inte som ett på/av-läge, utan som en gradskala av beroenden. Vems modeller tränar vi på? Vems hårdvara kör vi dem på? Och vad händer när den där Nvidia-dealen faller igenom?
Vi reder ut memen "Americans innovate, Chinese replicate, EU regulate" – varför den är sann, varför den är orättvis, och vad Europa faktiskt kan göra i stället för att välja mellan en egen IT-avdelning och en egen juridisk avdelning.
Plus: varför en erfaren gamer kanske har bättre förutsättningar än en högskoleutbildad mjukvaruutvecklare. Och varför AI i grunden är ett koordineringsproblem, inte ett intelligenskappslopp.
Referenser
- Johan Gärdebo – historiker och medgrundare, Thala
- Thala – datasuveränitetsbolag
- Palantir – amerikanskt dataanalysbolag, känt för "forward deployment"
- Nvidia – tillverkare av AI- och GPU-komponenter
- Geodata – geografisk information och miljödata
- AI-suveränitet – digital självständighet och kontroll över egna system
- GDPR – EU:s dataskyddsförordning
- AI Act – EU:s reglering av AI-system
- Galileo – Europas eget satellitnavigeringssystem
- Daft Punk – Harder, Better, Faster, Stronger
